Data Viz- gghighlight
本篇主要介紹 gghighlight 的功能，他厲害的地方在於能夠直接在ggplot的語法裡針對資料作類似 filter() 的處理，如果需要了解不同變數的表現或分布，可以跳過處理資料的部分直接作處理。 d <- purrr::map_dfr( letters, ~ data.frame( idx = 1 : 400 , value = cumsum(runif( 400 , - 1 , 1 )), type = ., flag = sample(c( TRUE , FALSE ), size = 400 , replace = TRUE ), stringsAsFactors = FALSE ) ) head(d) ## idx value type flag ## 1 1 0.2778376 a TRUE ## 2 2 0.0184870 a TRUE ## 3 3 -0.7318389 a TRUE ## 4 4 -0.2737461 a FALSE ## 5 5 0.5060394 a FALSE ## 6 6 0.3209906 a TRUE 直接先看ggplot: #in ggplot & use tidyverse ggplot(d) + geom_line(aes(idx, value, colour = type)) 把最大值>20的type分出來 d_filtered <- d %>% group_by(type) %>% filter(max(value) > 20 ) %>% ungroup() ggplot(d_filtered) + geom_line(aes(idx, value, colour = type)) 有gghighlight可以直接在作圖語法處理: ggplot(d_filtered) + geom_line(aes(idx, value, colour = type)) + gghighlight(max(value) ...